人脸识别：

实现代码

import sys
import cv2
import face_recognition

# 读取图像
face_img = face_recognition.load_image_file('img.jpg')
#  返回图像每个面的128维的人脸编码
face_encodings = face_recognition.face_encodings(face_img)
# 每个人脸的面部特征位置
face_locations = face_recognition.face_locations(face_img)

# 判断图像中的人数
n = len(face_encodings)
if n > 2:
    sys.exit()
try:
    face1 = face_encodings[0]
    face2 = face_encodings[1]
except:
    sys.exit()

# 比较脸部的编码是否匹配
result = face_recognition.compare_faces([face1], face2, tolerance=0.5)
if result == [True]:
    name = "YES"
else:
    name = "NO"
# 绘图
for i in range(len(face_encodings)):
    face_encoding = face_encodings[i-1]
    face_location = face_locations[i-1]
    print(face_location)
    top, right, bottom, left = face_location    # 坐标
    # 画框           图像             坐标                  颜色     粗细
    cv2.rectangle(face_img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    # 放上字体      图像              坐标              字体                          大小      颜色  粗细
    cv2.putText(face_img, name, (left-20, top-20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (255, 0, 0), 2)
# 颜色
face_img_rgb = cv2.cvtColor(face_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 展示图像
cv2.imshow("Output", face_img_rgb)
# 保存图像
cv2.imwrite('result.jpg', face_img_rgb, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
# 关闭
cv2.waitKey(0)

人脸检测：

实现代码

功能：保存：s        退出：q

import os
import cv2
import face_recognition

# 定义摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
width = 640     # 定义摄像头获取图像宽度
height = 480    # 定义摄像头获取图像长度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)    # 设置宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)  # 设置长度

num = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()     # 读取每一帧
    #  返回图像每个面的128维的人脸编码
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame)
    # 每个人脸的面部特征位置
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 图像中的人数
    n = len(face_encodings)
    print("检测到%s人" % n)

    # 绘图
    for i in range(len(face_encodings)):
        face_encoding = face_encodings[i - 1]
        face_location = face_locations[i - 1]
        top, right, bottom, left = face_location  # 坐标
        # 画框           图像             坐标                  颜色     粗细
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
        # 放上字体      图像              坐标              字体                          大小      颜色  粗细
        cv2.putText(frame, str(n), (left - 20, top - 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 2)
    # 展示图像
    cv2.imshow('Output', frame)    # 显示每一帧
    # 获取系统管理员用户名
    admin = os.environ.get("USERNAME")
    # 当检测到"s"时保存图片；检测到 'q' 时，退出，释放摄像头，并销毁所有窗口
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("s"):
        num += 1
        cv2.imwrite('C:\\Users\\' + admin + r'\Desktop\frame{}.jpg'.format(num), frame, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
    elif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()